Recherche de marché sur la technologie des modèles aux États-Unis pour 2024

Le marché mondial des entreprises basées sur des modèles est en passe de connaître une croissance significative, avec une taille prévue passant de 13,6 milliards USD en 2024 à 27,1 milliards USD d'ici 2029, représentant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14 %. Cette expansion est propulsée par l'adoption croissante des technologies de transformation numérique dans divers secteurs, qui améliorent l'efficacité opérationnelle et les processus de prise de décision. Les États-Unis, en tant qu'acteur clé de ce marché, devraient contribuer de manière substantielle à cette croissance, tirant parti de leur infrastructure technologique avancée et de leur fort accent sur l'innovation.

Aux États-Unis, le marché des technologies de nouvelle génération, qui inclut la technologie basée sur les modèles, était évalué à 44,82 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 53,61 milliards USD d'ici 2025, atteignant 268,47 milliards USD d'ici 2034, avec un CAGR de 19,60 %. Cette croissance rapide est alimentée par la demande croissante de solutions de calcul haute performance, de calcul quantique et de calcul en périphérie, qui sont essentielles aux applications de technologie basée sur les modèles. Le segment matériel, en particulier, domine le marché en raison du besoin de composants avancés tels que capteurs, modules de communication et CPU haute performance pour soutenir des technologies telles que la 5G, l'IA et l'IoT.

La croissance tant sur les marchés mondial qu'américain est conduite par les avancées technologiques et le passage à la transformation numérique. Des secteurs tels que la fabrication, la santé et le commerce de détail adoptent de plus en plus des solutions d'entreprise basées sur des modèles pour rationaliser leurs opérations et améliorer le développement des produits. De plus, la montée de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'IoT crée de nouvelles opportunités pour les applications de technologie basée sur les modèles, propulsant encore l'expansion du marché. Alors que les entreprises continuent de donner la priorité à l'efficacité et à l'innovation, la demande pour des solutions de technologie basée sur les modèles devrait exploser, faisant avancer le marché.

Le marché mondial des entreprises basées sur des modèles devrait passer de 13,6 milliards USD en 2024 à 27,1 milliards USD d'ici 2029, avec un CAGR de 14 %. Cette croissance est alimentée par l'adoption croissante des technologies de transformation numérique dans divers secteurs, qui améliorent l'efficacité opérationnelle et les processus de prise de décision. Les États-Unis, en tant qu'acteur clé de ce marché, devraient contribuer de manière significative à cette expansion, tirant parti de leur infrastructure technologique avancée et de leur fort accent sur l'innovation.

Aux États-Unis, le marché des technologies de nouvelle génération, qui inclut la technologie basée sur les modèles, était évalué à 44,82 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 53,61 milliards USD d'ici 2025, atteignant 268,47 milliards USD d'ici 2034, avec un CAGR de 19,60 %. Cette croissance rapide est alimentée par la demande croissante de solutions de calcul haute performance, de calcul quantique et de calcul en périphérie, qui sont essentielles aux applications de technologie basée sur les modèles. Le segment matériel, en particulier, domine le marché en raison du besoin de composants avancés tels que capteurs, modules de communication et CPU haute performance pour soutenir des technologies telles que la 5G, l'IA et l'IoT.

La croissance tant sur les marchés mondial qu'américain est conduite par les avancées technologiques et le passage à la transformation numérique. Des secteurs tels que la fabrication, la santé et le commerce de détail adoptent de plus en plus des solutions d'entreprise basées sur des modèles pour rationaliser leurs opérations et améliorer le développement des produits. De plus, la montée de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'IoT crée de nouvelles opportunités pour les applications de technologie basée sur les modèles, propulsant encore l'expansion du marché. Alors que les entreprises continuent de donner la priorité à l'efficacité et à l'innovation, la demande pour des solutions de technologie basée sur les modèles devrait exploser, faisant avancer le marché.

Le marché des technologies de nouvelle génération aux États-Unis est hautement dynamique et segmenté selon plusieurs dimensions, notamment les composants, les types de technologie, les modèles de déploiement, la taille des organisations et les industries d'utilisation finale. Cette segmentation offre une compréhension approfondie du paysage du marché, permettant aux parties prenantes d'identifier les opportunités et les défis au sein de chaque segment.

Segments clés

1. Par composants :

   • Matériel : Domine le marché en raison de l'adoption rapide de technologies avancées telles que la 5G, l'IA et l'IoT, qui nécessitent des composants matériels spécialisés tels que des capteurs, des modules de communication et des CPU haute performance.
   • Logiciel : Comprend les applications et les plateformes qui permettent le fonctionnement des technologies de nouvelle génération.
   • Services : Englobe les services de conseil, de maintenance et de support, essentiels pour la mise en œuvre et l'optimisation des technologies.

2. Par type de technologie :

   • Informatique cloud : Génère le plus de revenus en raison de son rapport coût-efficacité, de sa scalabilité et de sa flexibilité.
   • Informatique haute performance (HPC) : Essentielle pour des calculs complexes dans des secteurs comme la santé et l'aérospatiale.
   • Informatique quantique : Émergente en tant que technologie transformative avec des applications potentielles en cryptographie et en optimisation.
   • Informatique en périphérie : Gagne en popularité grâce à sa capacité à traiter les données plus près de la source, réduisant ainsi la latence.

3. Par modèle de déploiement :

   • Sur site : Génère des revenus plus élevés grâce à ses avantages en matière de sécurité des données, de conformité et de contrôle.
   • Cloud : Croît rapidement en raison de sa flexibilité et de son efficacité en termes de coûts.

4. Par taille d'organisation :

   • Petites et moyennes entreprises (PME) : Adoptent de plus en plus les technologies de nouvelle génération pour accroître leur compétitivité.
   • Grandes entreprises : Mènent en matière d'adoption grâce à leurs ressources et à leur besoin de solutions avancées.

5. Par secteur d'utilisation finale :

   • TI et Télécom : Domine le marché en raison des innovations dans la 5G, l'IA et l'informatique en cloud.
   • Santé : Exploite les technologies de nouvelle génération pour des diagnostics avancés et des soins aux patients.
   • Fabrication : Adopte l'IoT, l'IA et la robotique pour l'automatisation et l'efficacité.
   • Commerce de détail : Utilise des technologies comme l'IA et la réalité augmentée pour des expériences personnalisées pour les clients.

Comparaison des segments

Analyse

Segment matériel

Le segment matériel détient un potentiel significatif en raison de la demande croissante de composants spécialisés pour soutenir les technologies avancées. Cependant, les coûts élevés en R&D et le rythme rapide des avancées technologiques posent des défis pour les fabricants. Les entreprises doivent se concentrer sur l'innovation et l'optimisation des coûts pour maintenir leur compétitivité.

Informatique Cloud

L'informatique cloud est un segment à forte croissance, entraîné par son rapport coût-efficacité et sa scalabilité. Cependant, les préoccupations concernant la sécurité des données et la dépendance à Internet restent des défis clés. Les fournisseurs doivent investir dans des mesures de sécurité robustes et des solutions hybrides pour relever ces défis.

Déploiement sur site

Le déploiement sur site est préféré par les industries nécessitant une sécurité des données élevée et une conformité, telles que la santé et le BFSI. Bien qu'il offre un meilleur contrôle, les coûts initiaux élevés et l'évolutivité limitée représentent des inconvénients significatifs. Les fournisseurs devraient se concentrer sur la proposition de modèles hybrides pour répondre à des besoins divers.

Industrie TI et Télécom

L'industrie TI et télécom est un segment d'utilisation finale dominant, stimulé par les innovations dans la 5G, l'IA et l'informatique quantique. Cependant, la concurrence accrue et les défis réglementaires exigent des entreprises qu'elles investissent dans la R&D et des partenariats stratégiques pour maintenir leur croissance.

PME

Les PME représentent un segment en croissance avec une adoption croissante des technologies de nouvelle génération. Cependant, leurs ressources limitées et leur manque d'expertise technique posent des défis. Les fournisseurs devraient proposer des solutions abordables et conviviales ainsi que des services de soutien pour exploiter ce marché.

Le marché technologique des modèles aux États-Unis est très compétitif, avec un mélange de géants de la technologie établis et de startups innovantes propulsant les avancées dans l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), l'informatique quantique et l'Internet des objets (IoT). Ces acteurs exploitent leurs forces uniques pour capturer des parts de marché et façonner l'avenir de l'industrie. Ci-dessous se trouve une analyse des principaux acteurs du marché technologique des modèles aux États-Unis, ainsi que leurs caractéristiques, avantages et inconvénients.

Acteurs Clés du Marché Technologique des Modèles aux États-Unis

Analyse des Acteurs Clés

1. Microsoft

   • Forces : Microsoft domine le marché des logiciels d'entreprise avec sa plateforme cloud Azure et de solides capacités en IA. Son intégration de l'IA dans les solutions d'entreprise lui confère un avantage concurrentiel.
   • Faiblesses : L'entreprise a une présence limitée dans les produits IoT grand public, ce qui restreint sa croissance dans ce segment.

2. Amazon (AWS)

   • Forces : AWS est le premier fournisseur d'infrastructure cloud, offrant des outils IA et ML étendus. Sa plateforme IoT est largement adoptée dans les industries.
   • Faiblesses : La concurrence croissante dans les services cloud et un examen réglementaire sur la dominance du marché posent des défis.

3. Google (Alphabet)

   • Forces : Google excelle dans la recherche en IA et en ML, avec TensorFlow étant un cadre largement utilisé. Ses investissements dans l'informatique quantique sont révolutionnaires.
   • Faiblesses : Google Cloud accuse un retard par rapport à AWS et Azure en matière d'adoption par les entreprises, limitant sa part de marché.

4. IBM

   • Forces : IBM est un leader en informatique quantique et en solutions cloud hybrides. Sa plateforme Watson IA est un atout clé pour les applications d'entreprise.
   • Faiblesses : La dépendance de l'entreprise à des systèmes hérités et l'adoption lente du cloud freinent sa croissance.

5. Apple

   • Forces : Apple domine le marché des objets connectés pour les consommateurs avec des produits comme l'Apple Watch. Son intégration d'écosystème et son accent sur la confidentialité sont des avantages significatifs.
   • Faiblesses : Les coûts élevés des produits et la présence limitée dans la technologie d'entreprise sont des inconvénients.

6. Intel

   • Forces : Intel est un fournisseur leader de processeurs haute performance, essentiels pour les applications IA et d'informatique de périphérie.
   • Faiblesses : La concurrence féroce d'AMD et NVIDIA dans la fabrication de puces affecte sa position sur le marché.

7. NVIDIA

   • Forces : NVIDIA est leader en technologie GPU, qui est critique pour l'IA et les véhicules autonomes. Son accent sur les solutions alimentées par l'IA est un facteur clé de différenciation.
   • Faiblesses : La forte dépendance de l'entreprise aux secteurs du jeu et de l'automobile constitue une vulnérabilité.

8. Tesla

   • Forces : Tesla est un pionnier dans les véhicules autonomes et les solutions énergétiques alimentées par IA. Sa forte fidélité à la marque est un atout significatif.
   • Faiblesses : Les coûts de production élevés et les défis réglementaires en matière de conduite autonome sont des obstacles majeurs.

9. Oracle

   • Forces : Oracle a une forte présence dans les logiciels d'entreprise et les services cloud, avec un accent sur l'analyse de données.
   • Faiblesses : L'adoption lente par l'entreprise des technologies de prochaine génération par rapport à ses concurrents limite sa croissance.

10. Meta (Facebook)

    • Forces : Meta est leader dans les technologies AR/VR, avec sa plateforme Meta Quest et ses investissements dans le métavers.
    • Faiblesses : Les coûts élevés en R&D et les défis réglementaires en matière de confidentialité des données sont des préoccupations significatives.

Dynamique du Marché et Positionnement Concurrentiel

Le marché technologique des modèles aux États-Unis est caractérisé par une innovation rapide et des investissements R&D significatifs. Les fournisseurs de services cloud comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud dominent le segment des entreprises, tandis que des entreprises comme Apple et Tesla mènent dans les technologies destinées aux consommateurs. Le segment matériel, propulsé par les avancées dans la 5G, l'IA et l'IoT, continue de croître, avec des acteurs comme Intel et NVIDIA jouant des rôles essentiels. Le secteur des TI et des télécommunications reste le plus grand segment de consommation finale, avec des innovations dans la 5G et l'informatique quantique stimulant la concurrence.

Les technologies destinées aux consommateurs, telles que les objets connectés et les véhicules autonomes, gagnent en traction, mais les coûts de production élevés et les défis réglementaires demeurent des obstacles à une adoption généralisée. Dans l'ensemble, le marché est hautement compétitif, avec des acteurs établis et des startups en concurrence pour la domination, alimentés par des avancées technologiques et une demande croissante des consommateurs pour des produits et services innovants.

L'industrie de la technologie modèle aux États-Unis subit une transformation rapide, entraînée par les avancées en intelligence artificielle (IA), apprentissage machine (ML), informatique quantique et Internet des objets (IoT)3. L'adoption croissante de l'informatique en nuage, de l'analyse des données et des technologies portables redéfinit le paysage du marché. De plus, le secteur de la santé tire parti des technologies de nouvelle génération telles que la télémédecine et la surveillance à distance des patients pour améliorer les soins personnalisés4.

La croissance de l'industrie est alimentée par des investissements significatifs de la part d'investisseurs corporatifs, de sociétés de capital-risque et de capital-investissement3. Les politiques gouvernementales et le financement soutenant la recherche et le développement dans les technologies émergentes jouent également un rôle critique. La demande croissante des consommateurs pour des produits de pointe, tels que les appareils portables et les appareils ménagers intelligents, accélère encore l'expansion du marché. De plus, le besoin d'une connexion Internet plus rapide et robuste, propulsé par les services de streaming et le travail à distance, pousse les avancées dans les technologies 5G et en fibre optique6.

L'industrie de la technologie modèle offre de nombreuses opportunités, notamment dans des secteurs tels que la santé, les TI et les télécommunications, ainsi que la fabrication, où les technologies de nouvelle génération peuvent stimuler l'efficacité et l'innovation33. Cependant, des défis tels que les coûts élevés des produits avancés et la concurrence des marques mondiales sur les marchés des technologies portables persistent1. Les pressions réglementaires en matière d'IA explicable et de conformité à la protection des données ajoutent également de la complexité au déploiement des modèles d'IA8.

L'industrie de la technologie modèle aux États-Unis cible principalement des professionnels des secteurs des TI et des télécommunications, qui sont dominés par des individus très qualifiés ayant de solides antécédents techniques3. La demande pour des technologies de nouvelle génération telles que l'IA, l'IoT et l'informatique en nuage suggère que le public cible comprend à la fois de jeunes professionnels férus de technologie et des spécialistes des TI expérimentés3. De plus, la hausse des salaires sur le marché du recrutement en TI indique que la démographie inclut probablement des individus ayant des revenus moyens à élevés5.

La localisation géographique joue également un rôle significatif dans la formation de la demande. Les pôles technologiques dans des régions comme la Californie et Washington abritent de grandes entreprises technologiques et une main-d'œuvre qualifiée, favorisant ainsi l'adoption des technologies avancées5. La prise de conscience croissante des technologies émergentes amplifie encore cette demande, en particulier parmi des industries telles que les TI et les télécommunications, qui sont à l'avant-garde de l'adoption des solutions de nouvelle génération3.

En résumé, le profil démographique du marché américain de la technologie modèle met en évidence une main-d'œuvre très éduquée, férue de technologie et bien rémunérée, qui alimente la demande pour des technologies de pointe et façonne la trajectoire de croissance de l'industrie.

Le processus de prise de décision des consommateurs américains dans l'industrie de la technologie modèle est fortement influencé par la fonctionnalité, la réputation de la marque et le rapport coût-efficacité. Les consommateurs commencent souvent par identifier leurs besoins spécifiques, tels que le suivi de la condition physique, la surveillance de la santé ou le divertissement. Ils évaluent ensuite les produits en fonction des caractéristiques, de la durabilité et de la compatibilité avec leur mode de vie. La fidélité à la marque joue un rôle significatif, de nombreux consommateurs préférant des marques établies comme Fitbit ou Apple. Cependant, la présence de produits contrefaits et d'alternatives à bas prix provenant de concurrents mondiaux, en particulier de Chine, complique ce processus, les consommateurs pesant l'accessibilité par rapport à la qualité et à l'authenticité1.

Plusieurs facteurs influencent le comportement d'achat sur ce marché. Après la pandémie, il y a eu une augmentation de la demande pour des dispositifs de santé portables, alors que les consommateurs recherchent des solutions économiques pour surveiller des indicateurs de santé tels que le sommeil, l'apport calorique et les niveaux d'oxygène. Des fonctionnalités telles que l'IA, l'IoT et la connectivité 5G améliorent l'expérience utilisateur, rendant les dispositifs plus attrayants3. Bien que l'identité de la marque soit cruciale, l'accessibilité demeure une considération clé, surtout avec l'afflux d'alternatives à bas prix1. Les produits qui s'intègrent de manière fluide dans les activités quotidiennes, tels que les montres intelligentes et les écouteurs, sont particulièrement populaires1.

Les consommateurs du marché de la technologie modèle aux États-Unis affichent des schémas de comportement distincts. Les athlètes, les aventuriers et les personnes soucieuses de leur santé sont les principaux adoptants, utilisant des dispositifs pour suivre les indicateurs de fitness et maintenir un mode de vie sain1. Les joueurs et les professionnels sont attirés par des fonctionnalités avancées comme la réalité augmentée/virtuelle et la connectivité transparente1. Un segment important de consommateurs privilégie l'accessibilité par rapport à la fidélité à la marque, optant pour des alternatives moins chères avec des caractéristiques similaires1. Les consommateurs recherchent de plus en plus des expériences numériques personnalisées, ce qui stimule la demande pour des designs innovants et stylés3.

L'industrie technologique modèle des États-Unis fonctionne sous un cadre réglementaire complexe, comprenant des lois fédérales telles que la Loi sur la Commission Fédérale du Commerce (FTC Act), la Loi sur la Portabilité et la Responsabilité en matière d'Assurance Maladie (HIPAA) et la Loi Gramm-Leach-Bliley (GLBA). De plus, des régulations au niveau des États, telles que la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) et la Loi SHIELD de New York, ajoutent des couches supplémentaires d'exigences de conformité6. Ces lois mettent l'accent sur la protection des données, la confidentialité des consommateurs et les pratiques éthiques en matière d'IA, influençant la manière dont les entreprises développent et déploient des technologies telles que l'apprentissage automatique et le ModelOps7.

Les réglementations façonnent significativement l'entrée sur le marché et la concurrence en exigeant des modèles d'IA transparents, explicables et conformes. Par exemple, les plateformes ModelOps ont gagné en traction en offrant des cadres de gouvernance qui aident les entreprises à répondre à ces exigences strictes8. Cependant, l'absence d'une loi fédérale unifiée sur la protection des données crée des défis, car les entreprises doivent naviguer à travers différentes réglementations au niveau des États. Cette complexité génère une demande pour des solutions de conformité adaptées, favorisant l'innovation en matière de cybersécurité et de gouvernance de l'IA6.

L'environnement réglementaire présente à la fois des risques et des opportunités. D'une part, les coûts de conformité et le besoin de matériel et de logiciels spécialisés peuvent être lourds, en particulier pour les acteurs plus petits3. D'autre part, la demande pour une IA explicable et des pratiques éthiques crée des opportunités pour les entreprises offrant des solutions de gouvernance et de conformité. Par exemple, l'essor de l'utilisation de la plateforme ModelOp souligne le besoin croissant de gouvernance de l'IA dans des secteurs tels que la santé et la finance8.

Les réglementations stimulent indirectement la croissance économique en favorisant l'innovation dans les technologies de conformité et les pratiques éthiques en matière d'IA. Le soutien et l'investissement du gouvernement dans la recherche et le développement amplifient cet effet, propulsant l'expansion du marché technologique modèle7. Cependant, le paysage réglementaire fragmenté peut également freiner les petites entreprises, limitant potentiellement la diversité et l'innovation sur le marché2.

L'industrie technologique modèle des États-Unis est fortement influencée par des indicateurs macroéconomiques tels que la croissance du PIB, les niveaux de numérisation et le financement gouvernemental des initiatives en IA et apprentissage machine. La robustesse de la croissance économique du pays et des taux d'adoption numérique élevés ont créé un environnement fertile pour les avancées technologiques, en particulier dans l'IA, l'IoT et l'informatique quantique7. Les politiques gouvernementales et le soutien financier à la recherche et développement ont encore accéléré l'expansion du marché, permettant aux entreprises d'innover et de commercialiser des technologies de nouvelle génération3.

Les variations économiques régionales jouent également un rôle significatif dans la configuration du marché. Par exemple, des États du Sud comme le Texas et la Floride sont devenus des centres technologiques en raison de conditions fiscales favorables et de l'émergence d'écosystèmes en croissance pour les startups et les entreprises établies5. Pendant ce temps, la Silicon Valley continue de mener en matière d'innovation, abritant des géants de la technologie tels qu'Apple (Apple) et Google, qui stimulent les avancées dans les domaines de l'IA, de l'informatique en nuage et du matériel6.

Le segment matériel, y compris les processeurs haute performance et les capteurs, connaît une croissance significative en raison de la demande d'infrastructures avancées pour soutenir des technologies telles que la 5G et l'IoT3. De plus, l'augmentation de la demande des consommateurs pour des produits de pointe tels que les dispositifs portables et les appareils domestiques intelligents contribue à l'expansion du marché1. Des tendances économiques telles que l'adoption croissante des technologies de nouvelle génération remodelent le marché, favorisent l'innovation et stimulent la concurrence.

L'industrie technologique modèle des États-Unis se caractérise par des avancées rapides en intelligence artificielle (IA), apprentissage machine (AM), informatique quantique et Internet des objets (IoT). Ces technologies stimulent l'innovation dans divers secteurs, l'IA et l'AM influençant particulièrement les secteurs de la santé, des technologies de l'information et des télécommunications7. Le segment matériel, comprenant des CPU hautes performances et des capteurs, connaît également une croissance significative en raison de la demande d'infrastructures avancées pour soutenir ces technologies3.

Les technologies clés utilisées par les concurrents incluent l'IA, l'AM, l'IoT et la blockchain, avec des centres technologiques majeurs comme la Silicon Valley en tête. Des entreprises telles qu'Apple (Apple), Google (Google) et Microsoft (Microsoft) sont à l'avant-garde de ces innovations, tirant parti de leur expertise pour développer des solutions de pointe6. Le segment matériel domine le marché en raison de son rôle essentiel dans la facilitation des technologies avancées, tandis que les logiciels et services connaissent également une croissance rapide3.

Les avancées technologiques remodelent les structures de marché et le comportement des consommateurs. L'adoption croissante de l'IA et de l'AM stimule l'automatisation et les solutions basées sur les données à travers les industries, tandis que l'IoT et la 5G permettent des écosystèmes plus intelligents et plus connectés7. La demande des consommateurs pour des produits de pointe comme les dispositifs portables et les appareils domestiques intelligents alimente la croissance du marché, tandis que des réglementations strictes en matière de protection des données poussent les entreprises à développer des pratiques éthiques en matière d'IA7.

Les consommateurs américains ont montré une forte préférence pour la technologie portable, en particulier dans les domaines du divertissement et des soins personnels. Des produits comme les écouteurs, les oreillettes, les montres connectées et les chaussures intelligentes gagnent en popularité, surtout parmi les athlètes et les aventuriers qui apprécient les fonctionnalités adaptées au fitness, telles que le suivi du sommeil, la surveillance de l'apport calorique et le comptage de pas1. Cependant, le marché est compétitif et fragmenté, avec des produits à coût élevé et la présence de marques mondiales posant des défis pour les fabricants locaux1.

Lors de la prise de décisions d'achat, les consommateurs privilégient des facteurs tels que la réputation de la marque, l'accessibilité économique, la durabilité et les caractéristiques innovantes1. En général, les marques locales américaines offrent des prix plus bas mais sont à la traîne par rapport aux concurrents mondiaux en matière de technologies avancées et de reconnaissance de marque. Les marques mondiales, en revanche, sont connues pour leurs prix premium et leurs innovations à la pointe de la technologie1.

Pour concurrencer efficacement, les fabricants américains devraient se concentrer sur l'amélioration de l'accessibilité économique des produits tout en incorporant des technologies avancées telles que l'IA et l'IoT1. De plus, améliorer la visibilité de la marque et proposer des designs personnalisables pourrait attirer une base de consommateurs plus large3. En abordant ces domaines, les marques locales peuvent renforcer leur position sur le marché et répondre aux préférences évolutives des consommateurs.