Révolutionner l'analyse des données de santé aux États-Unis : Perspectives pour 2024

Le marché de l'analytics de santé aux États-Unis est un segment crucial de l'industrie plus large de l'analytics de données de santé, démontrant une croissance robuste et prêt à poursuivre son expansion. En 2022, le marché était évalué à 6,43 milliards USD et devrait atteindre 13,49 milliards USD d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 10,2 % entre 2023 et 20306. Cette croissance est alimentée par la demande croissante pour des solutions analytiques, en particulier des logiciels, qui dominent le segment des composants en raison de l'augmentation de la charge de travail dans le secteur de la santé6. De plus, les États-Unis représentent environ 83 % du marché de l'analytics de santé en Amérique du Nord, soulignant leur dominance dans la région7.

L'expansion du marché de l'analytics de santé est également stimulée par les avancées technologiques et l'intégration des solutions de big data dans le secteur de la santé. L'industrie s'attaque à des défis tels que l'augmentation des coûts de traitement, la rétention des patients et la nécessité d'une meilleure qualité de soins7. Par conséquent, l'analytics de santé devient de plus en plus intégré dans les applications cliniques, opérationnelles et financières, propulsant davantage la croissance du marché6. Cette tendance devrait se poursuivre, avec les États-Unis maintenant leur position de leader sur le marché mondial de l'analytics de santé.

Le marché de l'analytics de santé aux États-Unis a montré une croissance significative au cours des dernières années et devrait continuer sur cette trajectoire. En 2022, le marché était évalué à 6,43 milliards USD et devrait atteindre 13,49 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 10,2 % entre 2023 et 20306. Cette croissance est alimentée par l'adoption croissante de solutions informatiques dans le secteur de la santé, motivée par le besoin d'améliorer les soins aux patients, l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts. Les États-Unis représentent environ 83 % du marché de l'analytics de santé en Amérique du Nord, mettant en évidence leur position dominante dans la région7.

En regardant vers l'avenir, le marché de l'analytics de données cliniques en santé en Amérique du Nord, qui inclut les États-Unis, était estimé à 12,58 milliards USD en 20242. D'ici 2025, le marché américain de l'analytics de big data en santé devrait croître de manière significative, avec des projections indiquant une augmentation passant de 22,2 milliards USD en 2024 à 58 milliards USD dans un avenir proche4. Cette croissance rapide est alimentée par des facteurs tels que la numérisation des systèmes de santé, les initiatives gouvernementales comme l'initiative de Technologie de l'Information sur la Santé (HIT) et la nécessité d'améliorer les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle78.

Le marché de l'analyse des soins de santé aux États-Unis est segmenté en fonction du type, du composant, du modèle de livraison, de l'application et de l'utilisateur final. Ces segments offrent une vue d'ensemble des dynamiques du marché et aident les parties prenantes à identifier les opportunités de croissance et les défis. Ci-dessous, nous décrivons les segments clés et leurs caractéristiques :

1. Type : Le marché est divisé en analytique descriptive, analytique diagnostique, analytique prédictive et analytique prescriptive. L'analytique descriptive domine le marché, car elle est largement utilisée par les prestataires de soins de santé pour examiner les données historiques et suivre les performances opérationnelles au fil du temps4.

2. Composant : Ce segment comprend des services, des logiciels et du matériel. Le segment des services détient la plus grande part de marché, soutenue par la demande de services gérés, de conseils et de services professionnels tels que la formation, la mise en œuvre et la maintenance5.

3. Modèle de livraison : Le marché est segmenté en solutions basées sur le cloud et sur site. Les modèles de livraison basés sur le cloud gagnent en popularité en raison de leur évolutivité et de leur rapport coût-efficacité2.

4. Application : Les applications sont classées en analytique financière, analytique clinique, analytique opérationnelle et administrative et analytique de santé de population. L'analytique clinique domine ce segment, car elle génère d'énormes volumes de données provenant des dossiers de santé électroniques (DSE), des registres de maladies et des enquêtes de patients5.

5. Utilisateur final : Les principaux utilisateurs finaux sont les payeurs de soins de santé et les prestataires de soins de santé, y compris les organisations de soins responsables (OSR), les échanges d'informations de santé (EIS), les organisations de soins gérés (OSM) et les administrateurs tiers (AT)6.

Analyse Descriptive

Potentiel : L'analyse descriptive est fondamentale pour les organisations de santé, fournissant des aperçus sur les données historiques afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et les résultats pour les patients. Sa simplicité et sa facilité d'utilisation en font un choix privilégié pour de nombreux fournisseurs4.
Défis : Bien qu'utile, elle manque de capacités prédictives, limitant sa capacité à aborder les risques ou opportunités futurs. Les organisations peuvent avoir besoin d'intégrer des analyses avancées pour une prise de décision complète.

Services (Composant)

Potentiel : Le segment des services est prêt pour une croissance significative, propulsé par le besoin de formation, d'implémentation et de maintenance des logiciels d'analytique avancée. Le passage aux solutions basées sur le cloud amplifie encore cette demande5.
Défis : Ce segment fait face à des défis pour garantir la disponibilité de personnel qualifié et gérer les coûts associés aux mises à jour continues et au support.

Livraison Basée sur le Cloud

Potentiel : Les modèles basés sur le cloud offrent évolutivité et économies, les rendant attrayants pour les organisations de santé. L'adoption de solutions cloud devrait s'accélérer, stimulée par le besoin de stockage de données flexible et sécurisé2.
Défis : Les préoccupations concernant la sécurité des données et la conformité aux réglementations telles que le HIPAA peuvent entraver l'adoption. Les organisations doivent investir dans des mesures de sécurité robustes pour atténuer ces risques.

Analyse Clinique

Potentiel : L'analyse clinique est essentielle pour améliorer les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle. Sa capacité à analyser des ensembles de données vastes provenant des DME et des registres la rend indispensable pour les prestataires de soins de santé5.
Défis : Ce segment rencontre des défis en matière d'intégration des données et d'interopérabilité, car les données sont souvent isolées dans différents systèmes. Assurer l'exactitude et la cohérence des données est également une préoccupation.

Prestataires de Soins de Santé

Potentiel : Les prestataires adoptent de plus en plus l'analyse pour améliorer la qualité des soins et réduire les coûts, poussés par le passage vers des soins basés sur la valeur. La numérisation des systèmes de santé soutient également cette tendance8.
Défis : Les coûts d'implémentation élevés et la nécessité de personnel qualifié peuvent être des obstacles à l'adoption. Les petits prestataires peuvent avoir des difficultés à rivaliser avec les grandes organisations en termes de capacité d'investissement.

Le marché de l'analyse des données de santé aux États-Unis est très concurrentiel, avec plusieurs acteurs clés dominant le paysage. Ces entreprises proposent une gamme de solutions, allant de l'analyse descriptive à l'analyse prédictive et prescriptive, en tirant parti de technologies avancées telles que l'IA, l'apprentissage automatique et le cloud computing. Voici une liste des 10 principaux acteurs de l'industrie, ainsi que leurs forces et faiblesses :

1. IBM Watson Health

   • Forces : IBM Watson Health est connu pour ses solutions d'analyse alimentées par l'IA, en particulier dans le soutien aux décisions cliniques et la gestion de la santé des populations. Sa robuste infrastructure cloud et son fort accent sur l'interopérabilité en font un leader sur le marché.
   • Faiblesses : Les coûts élevés et la complexité de mise en œuvre peuvent être des obstacles pour les petits prestataires de santé4.

2. Cerner Corporation

   • Forces : Cerner excelle dans l'intégration des dossiers de santé électroniques (DSE) et propose des solutions d'analyse complètes pour les hôpitaux et les systèmes de santé. Sa large base de clients et sa forte présence sur le marché sont des avantages clés.
   • Faiblesses : Concentration limitée sur l'analyse prédictive par rapport aux concurrents2.

3. Health Catalyst Inc.

   • Forces : Health Catalyst se spécialise dans l'entreposage de données et l'analyse de la santé des populations, offrant des solutions adaptées aux prestataires de santé. Son accent sur les informations exploitables et les plateformes conviviales est une force significative.
   • Faiblesses : Part de marché inférieure par rapport aux plus grands acteurs comme IBM et Cerner2.

4. Optum, Inc.

   • Forces : Optum est un leader dans l'analyse des soins basés sur la valeur, proposant des solutions qui intègrent des données cliniques, financières et opérationnelles. Son fort accent sur la réduction des coûts et l'efficacité est un élément de différenciation clé.
   • Faiblesses : Forte dépendance vis-à-vis du marché américain, limitant la portée mondiale3.

5. McKesson Corporation

   • Forces : McKesson propose une large gamme de solutions d'analyse, y compris l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et clinique. Son vaste réseau de distribution et sa présence de longue date dans l'industrie sont des avantages significatifs.
   • Faiblesses : Adoption plus lente des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique4.

6. SAS Institute Inc.

   • Forces : SAS est reconnu pour ses solutions avancées d'analyse prédictive et ses outils de visualisation des données. Son fort accent sur la recherche et le développement le maintient à l'avant-garde de l'innovation.
   • Faiblesses : Les coûts de licence élevés peuvent être prohibitifs pour les petites organisations3.

7. Oracle Corporation

   • Forces : Oracle fournit des solutions d'analyse basées sur le cloud robustes avec de fortes fonctionnalités de sécurité des données. Son expertise en gestion de bases de données est un avantage significatif.
   • Faiblesses : Concentration limitée sur l'analyse spécifique aux soins de santé par rapport aux concurrents4.

8. Allscripts Healthcare Solutions, Inc.

   • Forces : Allscripts propose des solutions intégrées de DSE et d'analyse, avec un fort accent sur l'interopérabilité et l'engagement des patients.
   • Faiblesses : Innovation plus lente dans les analyses prédictives et prescriptives2.

9. Koninklijke Philips N.V.

   • Forces : Philips excelle dans l'analyse des données cliniques, en particulier dans l'imagerie et le diagnostic. Sa forte présence internationale et son accent sur l'innovation sont des forces clés.
   • Faiblesses : Offres limitées en matière d'analyse financière et opérationnelle2.

10. Innovaccer

    • Forces : Innovaccer se concentre sur la gestion de la santé des populations et propose une plateforme de données unifiée qui intègre des données provenant de sources multiples. Son interface conviviale et son fort accent sur les soins basés sur la valeur sont des éléments de différenciation clés.
    • Faiblesses : Présence sur le marché plus petite par rapport aux acteurs établis4.

Le marché de l'analytique de santé aux États-Unis est le plus grand en Amérique du Nord, représentant environ 83 % du marché régional7. Ce marché est soutenu par l'adoption de modèles de soins basés sur la valeur, l'augmentation des investissements en TI de la santé, et la numérisation des systèmes de santé. En 2022, le marché était valorisé à 6,43 milliards USD et devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 10,2 %, atteignant 13,49 milliards USD d'ici 20306.

L'analytique descriptive domine le marché, détenant la part majoritaire en raison de son utilisation répandue pour le suivi de la performance opérationnelle et des résultats de traitement4. Les solutions basées sur le cloud gagnent également en popularité, alimentées par l'évolutivité et la flexibilité qu'elles offrent2.

Le paysage concurrentiel du marché de l'analyse des données de santé aux États-Unis est façonné par la demande croissante de soins basés sur la valeur, la conformité réglementaire et l'amélioration des résultats pour les patients4. De grands acteurs comme IBM Watson Health et Cerner Corporation dominent le marché avec leurs solutions complètes et leur forte présence sur le marché. Cependant, des startups émergentes comme Innovaccer gagnent en popularité en offrant des solutions sur mesure pour des besoins de santé spécifiques, tels que la gestion de la santé des populations4.

Le marché est également témoin d'un passage vers des solutions basées sur le cloud, motivé par le besoin d'évolutivité et de flexibilité dans la gestion de grands volumes de données cliniques2. De plus, l'adoption de technologies avancées comme l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique devient un facteur clé de différenciation, avec des entreprises comme SAS Institute et IBM en tête3.

En conclusion, le marché de l'analyse des données de santé aux États-Unis est très dynamique, avec une concurrence stimulée par l'innovation, les avancées technologiques et l'accent croissant mis sur les soins basés sur la valeur. Bien que les acteurs établis continuent de dominer, les entreprises émergentes trouvent des niches en répondant à des défis spécifiques en matière de santé, garantissant ainsi un paysage de marché vibrant et concurrentiel.

Le marché de l'analyse des données de santé aux États-Unis connaît des tendances transformationnelles alimentées par les avancées technologiques et l'évolution des besoins en santé. L'analyse des grandes données et l'informatique cloud sont à l'avant-garde, permettant aux fournisseurs de soins de santé de gérer et d'analyser d'énormes quantités de données de manière efficace. L'intégration des analyses prédictives et prescrites prend de l'ampleur, permettant aux organisations d'anticiper les besoins des patients et d'optimiser les plans de traitement8. De plus, la transition vers des modèles de soins basés sur la valeur accélère l'adoption de solutions d'analyse pour améliorer les résultats pour les patients tout en réduisant les coûts5.

La numérisation des systèmes de santé, notamment grâce aux Dossiers de Santé Électroniques (DSE), a créé une base solide pour l'analyse des données. Cette tendance est soutenue par des initiatives gouvernementales comme la loi HITECH et la loi sur les remèdes du 21ème siècle, qui promeuvent l'interopérabilité et le partage des données3. L'essor de la télémédecine et le besoin d'analyses en temps réel stimulent également la demande pour des solutions cloud évolutives et flexibles2.

Malgré ces opportunités, des défis tels que la sécurité des données, les préoccupations en matière de confidentialité et le coût élevé de l'implémentation restent des obstacles significatifs. Les plus petits fournisseurs de soins de santé, en particulier, peuvent avoir des difficultés à adopter des analyses avancées en raison des contraintes budgétaires et d'un manque de personnel qualifié4.

Le marché de l'analytique de la santé aux États-Unis s'adresse à un large éventail d'utilisateurs finaux, y compris les fournisseurs de soins de santé, les payeurs, les Organisations de Soins Responsables (OSR), les Échanges d'Informations de Santé (EIS), les Organisations de Soins Gérées (OSG), et les Administrateurs Tiers (AT)6. Ces entités utilisent l'analytique pour améliorer l'efficacité opérationnelle, améliorer les résultats pour les patients et réduire les coûts.

Le marché est segmenté par les modèles de livraison (basés sur le cloud et sur site) et par les types d'analytique (descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive). L'analytique descriptive domine actuellement le marché, car elle permet aux fournisseurs de soins de santé d'analyser les données historiques et de suivre la performance opérationnelle4.

De grandes organisations de santé, telles que HCA Healthcare et CommonSpirit Health, sont des adeptes majeurs des solutions basées sur le cloud en raison de leur évolutivité et de leur rapport coût-efficacité2. L'intégration des Dossiers de Santé Électroniques (DSE) et des systèmes interopérables favorise une vision holistique de la santé des patients, stimulant la demande pour des analytique en temps réel. Des initiatives gouvernementales, comme l'initiative nationale de technologie de l'information sur la santé (HIT), encouragent également l'adoption de l'analytique en mettant l'accent sur l'interopérabilité et la confidentialité7.

Le processus de décision pour l'adoption de l'analytique de santé aux États-Unis est guidé par la nécessité d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les coûts et d'améliorer les résultats pour les patients. Les fournisseurs de soins de santé et les payeurs commencent généralement par identifier les points de douleur, tels que l'augmentation des coûts de santé ou les inefficacités dans les soins aux patients. Ils évaluent ensuite les solutions analytiques en fonction de leur capacité à résoudre ces problèmes, en se concentrant souvent sur l'analytique descriptive au départ en raison de sa simplicité et de sa capacité à générer des informations exploitables à partir des données historiques4. À mesure que les organisations mûrissent, elles peuvent adopter des analyses plus avancées, telles que l'analytique prédictive et prescriptive, pour permettre une prise de décision proactive4.

Les principaux moteurs du comportement d'achat incluent l'efficacité des coûts, les initiatives gouvernementales et les avancées technologiques. La montée des coûts de la santé pousse les fournisseurs à tirer parti de l'analytique des grandes données pour identifier des traitements rentables et optimiser l'allocation des ressources4. Des programmes comme l'initiative nationale de technologie de l'information sur la santé (HIT) promeuvent l'adoption de systèmes interopérables et de DSE, favorisant une vision holistique de la santé des patients7. La numérisation des systèmes de santé et la disponibilité de mesures avancées en cybersécurité encouragent également l'adoption de solutions analytiques8.

Les tendances comportementales indiquent un fort accent sur les modèles de livraison de soins basés sur la valeur, avec des investissements significatifs dans les solutions informatiques de santé. L'analytique descriptive domine le marché, car elle fournit des informations faciles à comprendre à partir des données existantes des patients4. Cependant, il existe une tendance croissante vers l'adoption de l'analytique prédictive et prescriptive pour permettre une prise de décision en temps réel et améliorer les résultats pour les patients4. De plus, le passage aux solutions basées sur le cloud est en gain de momentum, poussé par la nécessité d'évolutivité et de flexibilité dans la gestion des données2.

Le marché américain de l'analyse des données de santé est fortement influencé par des réglementations telles que le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), qui régit la vie privée et la sécurité des données des patients. De plus, le HITECH Act a incité à l'adoption des Electronic Health Records (EHRs), favorisant l'interopérabilité et l'intégration des données1. L'initiative National Health Information Technology (HIT) promeut également l'utilisation des technologies de l'information en santé, en mettant l'accent sur l'interopérabilité, la confidentialité et la gouvernance collaborative7.

Les réglementations comme HIPAA et HITECH ont considérablement façonné la dynamique du marché. Alors que HIPAA garantit la sécurité des données, elle pose également des défis en matière de partage et d'analyse des données, car les organisations doivent équilibrer des mesures de sécurité rigoureuses avec l'accessibilité des données1. Cependant, le HITECH Act a été essentiel pour encourager l'adoption des EHR, avec plus de 90 % des médecins en cabinet utilisant des systèmes EHR en 20221. Cela a créé des opportunités pour les fournisseurs d'analytique de développer des solutions qui intègrent et analysent les données EHR, favorisant une vue plus globale de la santé des patients.

L'environnement réglementaire présente à la fois des risques et des opportunités. D'une part, des lois strictes sur la confidentialité des données peuvent entraver le partage des données et accroître les coûts de conformité1. D'autre part, des réglementations comme HITECH et l'initiative nationale HIT ont stimulé la demande de solutions analytiques garantissant la conformité, améliorant les résultats des patients et optimisant l'utilisation des ressources2. Le marché est également confronté à une pénurie de scientifiques des données qualifiés, ce qui limite la capacité de l'industrie à tirer pleinement parti de l'analyse1.

Le cadre réglementaire a contribué de manière significative à la croissance du marché américain de l'analyse des données de santé, qui était évalué à 6,43 milliards de USD en 2022 et devrait atteindre 13,49 milliards de USD d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 10,2 %6. Cette croissance est alimentée par le besoin de conformité, l'amélioration de la qualité des soins de santé et la numérisation des systèmes de santé8. Cependant, le coût élevé de la conformité et la complexité de la navigation dans les exigences réglementaires restent des barrières à l'entrée pour les acteurs plus petits5.

Le marché de l'analytique de santé aux États-Unis est fortement influencé par des facteurs macroéconomiques, en particulier la hausse des coûts des soins de santé. L'augmentation des dépenses en équipements de santé et le passage des dossiers de santé papier aux dossiers de santé électroniques (DSE) ont stimulé la demande pour des solutions analytiques6. De plus, l'adoption de l'analytique de big data est propulsée par le besoin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les coûts, ce qui est essentiel compte tenu des prix croissants des soins de santé4. Le marché de l'analytique de santé aux États-Unis représentait environ 83 % du marché nord-américain, soulignant sa domination dans la région7.

Les variations économiques régionales jouent également un rôle significatif. Les États-Unis dominent le marché de l'analytique de santé en raison de leur infrastructure de santé avancée et des investissements significatifs dans les technologies de l'information en santé. Des initiatives comme l'initiative nationale de technologie de l'information en santé (TIS) ont favorisé l'interopérabilité et la confidentialité, propulsant davantage la croissance du marché7. En revanche, d'autres pays nord-américains comme le Canada et le Mexique, bien qu'ils adoptent également l'analytique de santé, accusent un retard en termes de pénétration du marché et d'avancées technologiques. Cette variation régionale met en évidence le rôle clé des États-Unis dans l'innovation et l'adoption dans ce secteur.

Les tendances économiques telles que la numérisation des systèmes de santé et l'utilisation croissante des solutions de télémédecine façonnent le marché de l'analytique de santé. Ces tendances sont motivées par la nécessité de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la qualité des services6. L'analytique prédictive, en particulier, gagne en traction car elle permet une intervention précoce pour les maladies chroniques, réduisant ainsi les coûts des soins à long terme4. Le marché devrait connaître une croissance significative de 2023 à 2030, alimentée par ces tendances et l'évolution continue de la technologie6.

Des facteurs économiques tels que la hausse des coûts des soins de santé et le besoin de traitements rentables font progresser les avancées technologiques dans l'analytique de santé. Les systèmes interopérables et les DSE intègrent des données provenant de sources diverses, permettant d'avoir une vue d'ensemble de la santé des patients4. L'analytique descriptive, qui domine le marché, est largement utilisée pour examiner les données historiques et améliorer la prise de décision4. À mesure que la technologie évolue, elle améliore la scalabilité, l'efficacité et la fiabilité de l'analytique de big data, renforçant encore son adoption dans le secteur de la santé aux États-Unis4.

Le marché des analyses de la santé aux États-Unis est propulsé par des avancées technologiques significatives, notamment dans l'analyse des mégadonnées et les dossiers de santé électroniques (DSE). La transformation des dossiers papier en DSE a généré d'énormes volumes de données sophistiquées, permettant aux prestataires de santé d'exploiter l'analyse pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle6. Des systèmes interopérables et des analyses en temps réel favorisent une vue holistique de la santé des patients, permettant aux prestataires de réagir de manière proactive et d'améliorer les résultats4. De plus, l'adoption de solutions basées sur le cloud est en croissance, offrant évolutivité et flexibilité dans la gestion des données2.

Les technologies clés du marché incluent des analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives. L'analyse descriptive domine actuellement le marché, car elle permet aux prestataires de santé de passer en revue les données historiques et de suivre la performance opérationnelle au fil du temps4. L'analyse prédictive gagne en popularité grâce à sa capacité à permettre une intervention précoce dans les maladies chroniques, réduisant ainsi les coûts de soins à long terme4. Les modèles de livraison basés sur le cloud sont également en concurrence avec les solutions sur site, offrant des alternatives rentables et évolutives2.

Les avancées technologiques redéfinissent le marché des analyses de la santé aux États-Unis en améliorant les efficacités opérationnelles et en réduisant les coûts. L'intégration de l'analyse des mégadonnées avec les DSE permet aux prestataires de santé d'identifier des traitements rentables, de minimiser les tests inutiles et d'optimiser l'allocation des ressources4. La numérisation des systèmes de santé favorise également la croissance du marché en réduisant la durée des séjours à l'hôpital et en améliorant la qualité des soins8. De plus, des mesures avancées de cybersécurité encouragent l'adoption de l'analyse en protégeant les informations de santé sensibles4.

La technologie influence considérablement les retours des consommateurs en permettant aux prestataires de santé de fournir des résultats de traitement supérieurs et des opérations plus fluides. L'analyse descriptive, par exemple, transforme de grands ensembles de données en informations exploitables, aidant les prestataires à prendre de meilleures décisions et à améliorer les résultats pour les patients4. L'analyse en temps réel permet également aux prestataires de répondre de manière proactive aux besoins des patients, améliorant ainsi la satisfaction globale4. À mesure que la technologie continue d'évoluer, elle devrait encore améliorer la fiabilité et l'efficacité des services de santé, ayant un impact positif sur les retours des consommateurs.

Le marché de l'analyse des soins de santé aux États-Unis est une force dominante en Amérique du Nord, représentant environ 83,0 % du marché régional7. Cette croissance est soutenue par une adoption extensive des grandes données et des services connexes, soutenue par des initiatives gouvernementales comme l'initiative nationale de technologie de l'information sur la santé (HIT), qui promeut l'interopérabilité, la confidentialité et la sécurité dans l'informatique de santé7. L'analyse descriptive, qui examine les données historiques pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, détient la majorité de la part de marché4. L'intégration des dossiers de santé électroniques (DSE) et des analyses en temps réel a encore amélioré les résultats pour les patients et l'efficacité opérationnelle4.

Pour maintenir sa position de leader, le marché de l'analyse des soins de santé aux États-Unis devrait se concentrer sur l'amélioration de l'interopérabilité, l'investissement dans l'analyse prédictive, et la mise en œuvre de mesures avancées de cybersécurité. Le renforcement de l'intégration des données provenant de sources diverses fournira une vue holistique de la santé des patients4. L'exploitation des données en temps réel améliorera la prise de décision proactive et les résultats pour les patients4. Des protocoles de sécurité avancés protégeront les informations sensibles sur la santé et encourageront l'adoption4. Ces mesures garantiront de meilleurs résultats pour les patients et une efficacité opérationnelle dans le paysage de la santé en évolution.